01.15. Optimización gráfica avanzada, análisis de datos y telemetría

Descripción

En Optimización gráfica avanzada, análisis de datos y telemetría descubrirás cómo garantizar un rendimiento excepcional en Unreal Engine. Aprenderás a analizar GPU, CPU y memoria usando Unreal Insights, GPU Profiler, CPU Profiler, y métricas como Stat Unit, Stat FPS y Stat RHI. Dominarás técnicas de LODs, culling, occlusion, distance fields, Nanite y Virtual Shadow Maps. Optimizarás Blueprints, materiales, streaming, memoria y garbage collection en tiempo real. Además, aprenderás a registrar métricas de usuario, exportar y analizar el comportamiento del jugador, e integrar sistemas analíticos. Este módulo es esencial para proyectos comerciales, entregables a clientes o videojuegos que necesitan escalar sin comprometer fluidez.

Preguntas frecuentes

• ¿Qué es “Optimización gráfica avanzada, análisis de datos y telemetría”? Es un módulo especializado en Unreal Engine donde aprenderás a medir y mejorar el rendimiento en GPU, CPU y memoria, usando de forma experta Unreal Insights y herramientas de profiling.

• ¿Por qué es importante este módulo? Porque el mayor atractivo de un proyecto es su fluidez. Este contenido permite detectar cuellos de botella, optimizar streaming, garbage collection y métricas del jugador, garantizando productos escalables y de calidad.

• ¿Qué herramientas aprenderé a usar? Dominarás Unreal Insights, GPU Profiler, CPU Profiler, comandos Stat (Stat Unit, Stat FPS, Stat RHI), LODs, culling, Nanite, Virtual Shadow Maps, así como análisis de streaming, memoria, GC y telemetría de usuario.

• ¿Sirve para proyectos comerciales y videojuegos? Absolutamente. Este módulo es vital para entregar proyectos comerciales o videojuegos que exijan escalabilidad y rendimiento sin penalizar la experiencia del usuario.

• ¿Incluye exportación e integración de métricas? Sí. Aprenderás a registrar métricas reales del comportamiento del jugador, exportarlas, analizarlas e integrarlas con sistemas analíticos para un feedback eficaz.